Det er blevet almindeligt at spørge en AI-assistent om, hvor man skal spise i aften. Man skriver bydel, budget og stemning, og få sekunder senere har man en liste med navne og begrundelser. Det virker overbevisende. Men hvor kommer svaret fra?
Hvad assistenten egentlig gør
En sprogmodel har ikke spist nogen steder. Den sammenfatter det, der er skrevet om restauranterne: anmeldelser, artikler, lister og opslag. Har assistenten adgang til at søge på nettet, henter den det nyeste, den kan finde. Ellers bygger den på det, den lærte under træningen, og det kan være flere år gammelt.
Det betyder to ting. For det første vinder de steder, der er skrevet meget om, ikke nødvendigvis dem der er bedst. For det andet ved assistenten sjældent, om et sted har skiftet kok, menu eller åbningstider.
Hvor den er god
Assistenten er stærk til at afgrænse. Den kan hurtigt sortere efter køkken, område og type anledning, og den kan forklare forskellen på to retninger i et køkken, man ikke kender. Brugt som et første filter sparer den tid.
Den er også god til de praktiske spørgsmål: hvad betyder et ord på menuen, hvad er en klassisk vin til en bestemt ret, hvordan udtaler man navnet.
Hvor den kommer til kort
Den kan ikke smage, og den kan ikke vurdere, om et sted er godt lige nu. Den kan heller ikke fortælle, hvad du får for pengene på en bestemt aften, fordi priser og tilbud skifter hurtigere end det, der bliver skrevet om dem.
Og så kan den tage fejl med stor selvsikkerhed. Navne på lukkede steder og menuer, der ikke længere findes, dukker op med samme overbevisning som alt andet.
Den kuraterede liste har stadig en plads
Ved siden af chatbotten findes tjenester, hvor mennesker har valgt på forhånd. Early Birds søsterkoncept præsenterer sig for eksempel som håndplukkede restaurantoplevelser, hvor de kun viser få oplevelser ad gangen og kun dem, de selv holder af. Det er en anden logik end assistentens: færre muligheder, men valgt af nogen der har taget stilling.
Fordelen er, at nogen står inde for udvalget. Ulempen er, at man er afhængig af deres smag. Det er det samme valg, man altid har haft mellem et opslagsværk og en anbefaling fra en ven.
Sådan spørger du bedre
Kvaliteten af svaret afhænger meget af spørgsmålet. Skriv anledningen, antal personer, budget og hvad du ikke vil have, og bed assistenten om at markere, hvilke oplysninger den er usikker på. Bed den også om at skelne mellem det, den har fundet på nettet lige nu, og det, den husker fra træningen. Det tvinger svaret til at være mere ærligt om sine egne begrænsninger, og det gør det lettere for dig at vide, hvad du selv skal tjekke.
Brug begge dele
Den mest fornuftige brug af AI til restaurantvalg er som sparringspartner, ikke som dommer. Lad assistenten afgrænse feltet og forklare det ukendte. Tjek så de konkrete steder selv, på deres egne sider eller hos en tjeneste, der har valgt dem ud. Og husk at spørge assistenten, hvor den har sine oplysninger fra. Et godt svar kan fortælle det.